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DETALHES


Autoria: • Suzane
• Rosario Girardi
Título: Apponto-Pro:Um Processo Incremental para o Aprendizado e Povoamento de Ontologias
Complemento: CISTI'2014 - 9ª Conferencia Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información
Resumo: As ontologias são estruturas de representação do conhecimento de apoio ao desenvolvimento de sistemas de software efetivos e usáveis. No entanto, a construção manual de ontologias é cara e sujeita a erros. Portanto, essa tarefa deveria ser realizada de forma automatizada. Já foram desenvolvidas várias técnicas e ferramentas para aprender os diferentes componentes de uma ontologia a partir de fontes textuais. Esses componentes são classes, hierarquias, relacionamentos não taxonômicos, instâncias, propriedades e axiomas. No entanto, há uma falta de técnicas para realizar a aprendizagem de todos estes componentes em conjunto num processo comum. Este artigo propõe Apponto-Pro, um processo incremental para aprender todos os elementos de uma ontologia automaticamente. O processo está sendo avaliado com um estudo de caso na construção automática de uma ontologia de aplicação no Direito de Família.
Palavras-chave: Ontologies; Ontology Learning; Ontology Population
Local: Barcelona, España
Data: 18 a 21 de junho de 2014
Meio: Anais de eventos
Vínculo: www.aisti.eu/cisti2014/‎
Arquivo: ArtigoSuzane2014.zip


Atualizado em 03/11/2016
UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO
CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLOGIA
DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA