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Autoria: • Carla Faria
• Rosario Girardi
Título: Um Processo baseado em Extração de Informação para o Povoamento Semi-Automático de Ontologias
Complemento: Proceedings of the International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications - SOCO 2011
Resumo: A maior parte do conhecimento está disponível em textos não estruturados, porém esse deve ser
representado formalmente e manipulado automaticamente para se tornar verdadeiramente útil para a construção de sistemas de conhecimento. Ontologias são uma abordagem para
representação de conhecimento capaz de expressar um conjunto de entidades e suas re-
relações, restrições, axiomas e vocabulário de um determinado domínio. O povoamento de ontologias
visa identificar instancias de conceitos, relacionamentos e propriedades de ontologias. O povoamento manual feito por especialistas no domínio e engenheiros de conhecimento é uma tarefa cara e demorada de forma que abordagens automáticas, ou semi-automáticas são necessárioas. Este artigo propõe um processo semi-automático para o povoamento de ontologias a partir do texto enfocando a aplicação de
técnicas de processamento de linguagem natural e de extração de informação para adquirir
e classificar as instâncias da ontologia. Alguns experimentos, utilizando um corpus jurídico
foram realizados a fim de avaliá-lo. Os resultados iniciais são promissores e indicam
que a nossa abordagem pode extrair instâncias com elevada eficácia.
Palavras-chave: Ontologies; Ontology population; Natural language processing
Editora: Springer
Catalogação: ISBN 978-3-642-19643-0
Páginas: 319-328
Local: Salamanca, Spain
Data: 06 a 08 de abril de 2011
Meio: Livros
Vínculo: soco.usal.es/
Arquivo: SOCO_2011_Faria_Girardi.zip


Atualizado em 03/11/2016
UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO
CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLOGIA
DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA