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Autoria: • Ivo Serra
• Rosario Girardi
Título: Extração de Relacionamentos Não-Taxonômicos de Ontologias a partir Textos
Complemento: Proceedings of the International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications - SOCO 2011
Resumo: A construção manual de ontologias por especialistas no domínio e engenheiros de conhecimento é uma tarefa cara e demorada, deessa forma abordagens automáticas e/ou semi-automáticas são necessários. A aprendizagem de ontologias procura identificar os elementos da ontologia, como relacionamentos não-taxonômicos a partir de fontes de informação. Essas relações correspondem aos slots em uma ontologia baseada em frames. Este artigo propõe um processo inicial para a extração semi-automática de relações não-taxonômicas de ontologias a partir de fontes textuais. Ele usa processamento de linguagem natural (NLP) para identificar bons candidatos a relações não-taxonômicos e uma técnica de mineração de dados que sugerem o seu possível melhor nível na hierarquia da ontologia. Uma vez que a extração dessas relações é essencialmente uma tarefa de recuperação, as métricas deste campo como a precisão, recall e f-measure são usadas ​​para realizar a avaliação.
Palavras-chave: Ontology; Ontology learning; Non-taxonomic relationships
Editora: Springer
Catalogação: ISBN 978-3-642-19643-0
Páginas: 329-338
Local: Salamanca, Spain
Data: 06 a 08 de abril de 2011
Meio: Livros
Vínculo: soco.usal.es/
Arquivo: SOCO_2011_Serra_Ivo.zip


Atualizado em 03/11/2016
UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO
CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLOGIA
DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA