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  PROJETOS    

SERS - SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO BASEADOS NA TECNOLOGIA DA WEB SEMÂNTICA


Coordenação: Rosario Girardi
Instituição: UFMA-DEINF-GESEC
Início: 19 de dezembro de 2006
Duração: 3 anos
Apoio: Edital MCT_CNPq 15_2007 - Universal - Faixa A - Nº do Processo 482452_2007-2

Participantes externos:

  • Jerffeson de Souza (UEC)
  • Leandro Balby Marinho (University of Hildesheim, Germany)
  • Rossana de Castro Andrade (UFCE)

Resumo:

Os sistemas de recomendação, uma das principais aplicações das técnicas de filtragem de informação, buscam atender às necessidades e ao comportamento heterogêneos dos usuários através da captura, representação e atualização de seus perfis e o fornecimento de itens de informação que satisfazem esses perfis, na forma de recomendações. A Web Semântica visa transformar a Web tradicional em uma base de conhecimento cujo conteúdo poderá ser interpretado pelos sistemas de recuperação, filtragem e descoberta de informação devido a sua estruturação semântica melhorando assim a efetividade destes sistemas. Apesar de ainda não ter atingido um estágio completo de desenvolvimento, existe já uma gama de tecnologias desenvolvidas para a Web Semântica cuja aplicação pode contribuir na melhora da efetividade das técnicas de filtragem de informação e, em conseqüência, dos sistemas de recomendação.O projeto SERS (“SEmantic web Recommender Systems”) busca contribuir à melhora da efetividade dos sistemas de recomendação na Web e ao aumento da produtividade no seu desenvolvimento através da aplicação de técnicas da Web Semântica, do reuso de software e do desenvolvimento de sistemas multiagente. Para isso será modelado e implementado um framework multiagente reutilizável no desenvolvimento de sistemas de recomendação baseados na tecnologia da Web Semântica. O framework será avaliado através do desenvolvimento de estudos de caso na construção de sistemas de recomendação multiagente na área jurídica. De forma a fornecer recomendações efetivas, serão explorados algoritmos de filtragem de informação híbridos baseados na tecnologia da Web Semântica que reúnam as vantagens das abordagens baseadas no conteúdo e colaborativas. Um conjunto de algoritmos selecionados será integrado ao framework na forma de agentes de software.Com a consolidação do projeto SERS espera-se dispor de soluções de projeto, de um conjunto de agentes de software reutilizáveis no desenvolvimento de sistemas de recomendação baseados na tecnologia da Web Semântica e de experiências de desenvolvimento na utilização dessas soluções na construção de sistemas de recomendação em diversos domínios de aplicação, entre eles, a área jurídica. Uma contribuição para a indústria do software é esperada a través da difusão e prática com as técnicas e os formalismos desenvolvidos para a construção de sistemas multiagente.



Atualizado em 05/05/2013
UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO
CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLOGIA
DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA